Certificación Databricks Spark 3.0

Muchos de los que me conocen saben que soy fiel a las certificaciones y como siempre digo, no es el papel con el aprobado lo que importa sino todo el proceso de prepararse para presentar y aprobar el examen lo que realmente vale, ya que es durante este proceso que empezamos a conocer, a meternos en las entrañas de un software, lenguaje de programación o plataforma, es decir, sencillamente salimos de nuestra zona de confort y empezamos a hacernos preguntas fuera de lo común y buscamos sus respectivas respuestas (de haberlas) o buscamos soluciones alternativas (también de haberlas), todo eso deriva en APRENDIZAJE.

Insisto me encantan las certificaciones pero porque para mí significan plantearme un reto y demostrarme a mí mismo que soy capaz de seguir aprendiendo, que si puedo aprender un nuevo lenguaje, que todavía tengo la fuerza y las ganas de superación para actualizarme en alguna tecnología en especial. Con el pasar del tiempo les confieso que cada vez se me ha hecho más difícil el intentar plantearme un reto de este tipo, por razones como la escasez de tiempo, la cantidad de trabajo, o el aprender en un marco muy estricto, pero creo que ya ha llegado la hora de proponerme otro de esos retos y que ya les contaré si lo consigo o no y es preparar la certificación Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0. Por qué esta certificación y no otra:

  • Investigar las nuevas características de Spark 3.0.
  • El contenido a evaluar: Selección, renombrado y eliminación de columnas. Filtrado, ordenamiento y agregación. Join, lectura y escritura en distintos formatos, UDF y funciones SQL.
  • Poder evaluarme con Scala.
  • Contar con material de referencia previo.

A su vez una razón de peso para mí es que al presentarla y aprobarla, esto motive a la gente que trabaja conmigo para que a su vez sientan ese deseo por aprender y especializarse e incluso no comentan los mismos errores que yo y que al menos ya cuenten con algo de material de apoyo para empezar.

El material de referencia que utilizaré para prepararme serán los libros:

  • Learning Spark 2nd Edition (Sobre todo para aprender todo lo nuevo de Spark 3.0).
  • Spark the definitive guide.

A su vez sigo el blog de Databricks que cada tanto comparte información importante sobre todo referente a cómo funciona Spark.

Por último he comenzado a crear una serie de notebooks con ejemplos muy simples (tanto en Scala como Python) que comparto con todos intentando abarcar todo el contenido.

Aquí les dejo el enlace espero que sea de ayuda y les motive a aprender y afrontar esta certificación e incluso les motive a seguir. Este mes es mi cumpleaños y dudo que me dé una paliza repasando pero quizás (y por eso lo comparto para crear una especie de compromiso) me disponga a presentar en abril y espero poder aprobar a la primera.

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